Internet et multimédia
Créer du contenu à l’aide d’une Intelligence Artificielle Générative
Méthode d'Apprentissage Hybride
Un équilibre entre autonomie et accompagnement expert :
- Flexibilité totale — 50 heures de e-learning à votre rythme, accessibles 24h/24.
- Coaching personnalisé — 18 heures de mentorat individuel avec un formateur expert.
- Suivi de progression — Contrôles continus et supports numériques inclus.
Public Cible
Toute personne souhaitant apprendre à créer du contenu avec l'IA
Toute personne travaillant dans la création de contenu ou le webmarketing et souhaitant monter en compétences
Nos Objectifs Pédagogiques
- • Comprendre l'IA générative, son évolution, et ses applications.
- • Différencier modèles génératifs et discriminatifs, et introduction au Deep Learning.
- • Génération de texte et d'images, utilisation d'outils et de plateformes.
- • Aborder l'authenticité, la gestion des biais, et les deepfakes.
- • Architecture des modèles génératifs, entraînement, et optimisation.
- • Obtenir des résultats optimaux, gérer les erreurs, et collaborer avec l'IA.
Notre Parcours d'Accompagnement
Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle Générative
Définition et aperçu de l'IA générative.
Historique et évolution de l'IA générative.
Exemples d'applications dans le monde réel.
Module 2 : Comprendre les bases
Différence entre modèles génératifs et discriminatifs.
Introduction au Deep Learning et aux réseaux de neurones.
Module 3 : Création de contenu avec l'IA
Génération de texte : exemples et modèles phares.
Génération d'images : de la conceptualisation à la réalisation.
Module 4 : Outils et plateformes pour la création de contenu génératif
Aperçu des plateformes populaires comme OpenAI.
Outils visuels et bibliothèques pour la génération de contenu.
Introduction aux environnements d'exécution.
Module 5 : Aspects éthiques et défis de la création de contenu génératif
Authenticité et intégrité du contenu généré.
Gestion des biais et garantie d'équité.
La question des deepfakes et de la désinformation.
Module 6 : Aspects techniques approfondis
Architecture des modèles génératifs.
Entraînement, évaluation, et techniques d'optimisation.
Module 7 : Bonnes pratiques et astuces
Comment obtenir des résultats optimaux.
Gestion des erreurs et anomalies de l'IA.
Collaboration humaine et IA pour une création optimale.
Études de cas et exemples pratiques
Exploration de deepfakes.
Introduction à Jukebox d'OpenAI et son impact sur l'industrie musicale.
Futur de l'IA générative dans la création de contenu
Tendances émergentes et innovations.
Préparation pour un futur orienté vers l'IA générative.
Conclusion et évaluation de la formation
Récapitulatif des points clés abordés.
Quiz d'évaluation.
Projet pratique pour mettre en Å“uvre les connaissances acquises.